铜绿假单胞菌检测微菌落计数系统是一种基于光学与机电系统、微生物标记和机器学习的微生物检测系统，能够在短时间内准确识别和计数微生物菌落，极大提高检测的效率和精度。

在饮用水生产、化妆品制造和制药等领域，铜绿假单胞菌（Pseudomonas aeruginosa）的污染问题一直是行业关注的焦点。作为条件致病菌，其超标不仅威胁消费者健康，还可能导致企业面临产品召回和行政处罚风险。近年来，随着国际检测标准（如ISO 16266等）的更新和国内监管力度的加强，传统检测方法已难以满足高效、精准的检测需求。在此背景下，MICA 铜绿假单胞菌检测微菌落计数系统凭借其创新技术优势，在检测水中有害微生物方面展示了巨大潜力。

传统的铜绿假单胞菌检测方法通常依赖于培养法，这一过程不仅耗时长，还需专业人员操作，且易受外界因素的影响。以ISO 16266为例，通常需要对微生物培养48小时后进行至多为期5天的确证实验，且若菌落数增加，人工计数可能出现误差。这意味这传统方法对铜绿假单胞菌的检测具有滞后性，一旦发现问题，可能会错过最佳的干预时机。

MICA技术是一种基于光学与机电系统、微生物标记和机器学习的微生物检测系统，能够在短时间内准确识别和计数微生物菌落，极大提高了检测的效率和精度。具体来说，MICA技术在检测铜绿假单胞菌方面具有以下几大优势：

（1）快速检测：MICA技术可以在24小时内完成铜绿假单胞菌的检测，不再依赖于长时间的培养过程。通过荧光标记方法，MICA在微菌落形成阶段即可对其进行识别计数，从而显著缩短检测时间。

（2）高分辨率的图像重建：MICA结合了高清晰的的光学扫描计数与强大的图像重建算法，可以对荧光信号进行精确识别。MICA成像系统通过将一片滤膜分为70个区域，拍摄高清（12Mpx）照片。并使用强大的算法对70张照片进行图像重建，获得微观尺度下包含丰富细节的图像，可识别小至10µm的微菌落。

（3）机器学习和AI图像处理：图像重建完毕后，MICA 对图像进行下一步分析和计数。根据待测微生物种类，软件调用专门的AI进行图像识别。软件AI通过机器学习模型的训练，基于形状、亮度和微菌落特征，从图像上排除干扰物质，精准识别目标微菌落，消除了人工操作的误差。计数结果直接以目标微生物CFU表示，且无需确证实验。

（4）高灵敏度：MICA的检出限低至1 CFU/滤膜，满足GB 19298-2014等标准对“不得检出”的严苛要求。MICA凭借其技术创新与实用性，正在改变铜绿芽孢杆菌检测模式。对于追求高效生产与合规经营的企业而言，部署MICA不仅是技术升级，更是市场竞争力的核心保障。

MICA 铜绿假单胞菌检测微菌落计数系统特点：

培养时间低至24小时，传统方法需2-7天

分析流程与ISO 16266等方法标准相同

无需确证实验

非破坏性检测方法

检出限低至 1 CFU/滤膜

技术参数：

电源：外部 90 - 264VAC/24VDC，50 - 60Hz

尺寸：494 x 447 x 384 mm (MICA Advance)

净重：19 Kg (MICA Advance)

连接：2*USB 3.0；2*USB 2.0；1*以太网端口；1*HDMI 端口 (MICA Advance)